Программа кружка: "Юный исследователь ИИ"

СОГЛАСОВАНО

Директор МБОУ «Лицей№7

им. ГерояСоветского Союза

В.Х.Хазиева ЗМР РТ»

_______ Н.В. Луканина

подпись Ф.И.О.

от «20» мая 2026 г.

Дополнительная общеобразовательная

программа

«Юный исследователь ИИ»

для учащихся 5, 6 классов

на 2026-2027 учебный год

Лебедева Анна Александровна,

Учитель информатики

• Класс (ы) 5, 6

• Учитель информатики Лебедева Анна Александровна

• Количество часов: всего 34 часов, в неделю 1 часа

• Срок реализации дополнительной общеобразовательной программы 1 год

• Дополнительная общеобразовательная программа разработана в 2026 году

Пояснительная записка

В условиях цифровой трансформации и курса на технологический суверенитет России, знакомство школьников с основами искусственного интеллекта (ИИ) становится не просто актуальным, а необходимым этапом общего образования. Данная программа разработана с учетом возрастных особенностей учащихся 5–6 классов: в этом возрасте формируется абстрактное мышление, но сложная математическая база еще недоступна. Поэтому курс построен на принципах наглядности, игрового обучения и проектной деятельности. Мы не просто учим «пользоваться» технологиями, а формируем понимание принципов их работы, развиваем критическое мышление и воспитываем ответственное отношение к цифровым инструментам. Программа ориентирована на использование отечественного программного обеспечения и безопасных образовательных платформ.

Инструменты для реализации программы используются доступные, безопасные и преимущественно российские, не требующие глубоких знаний программирования например ( визуальные конструкторы нейросетей, платформы для обучения моделей без кода (например, модули на базе «Сириус.Курсы» или адаптированные версии Teachable Machine), позволяющие ученикам «обучить» компьютер распознавать изображения и звуки. Блочные среды программирования: Среда Scratch (или её российские аналоги, такие как «Кодвардс»/«Роблокс» с элементами логики) для создания простых алгоритмов и взаимодействия с ИИ-модулями. Текстовые и генеративные модели: Использование безопасных чат-ботов и генераторов изображений (на базе отечественных разработок, например, YandexGPT или Kandinsky в демо-режиме) для создания творческих проектов. Мультимедийные ресурсы: Виртуальные экскурсии в IT-лаборатории, видеоуроки о развитии ИИ в России, интерактивные презентации. Игровые симуляторы: Образовательные игры для отработки логики и алгоритмического мышления. Главная цель: Формирование у учащихся первичных представлений об искусственном интеллекте, развитие логического мышления и навыков безопасного взаимодействия с цифровыми технологиями в рамках патриотического воспитания.

Задачи: Образовательные: Познакомить с базовыми понятиями ИИ (данные, обучение, алгоритмы, нейросети); научить использовать простые ИИ-инструменты для решения учебных и творческих задач.

Развивающие: Развивать алгоритмическое мышление, креативность, умение работать в команде и презентовать свои идеи.

Воспитательные: Сформировать этическое отношение к использованию ИИ, понимание важности развития отечественных технологий и ответственности за цифровые решения. Практические: Создать условия для реализации мини-проектов, демонстрирующих возможности ИИ в повседневной жизни.

Содержание:

Раздел 1. Введение в мир технологий (4 часа)

Задача: Снять страх перед сложным термином «ИИ» и показать его в повседневной жизни.

• Тема 1. Что такое ИИ и зачем он нам нужен?

  • Различие между обычными программами и интеллектуальными системами.

  • Примеры ИИ вокруг нас: умные колонки, рекомендации в кино, навигаторы.

  • Практика: Игровой квест «Найди ИИ в школе и дома».

• Тема 2. История развития: от шахмат до нейросетей.

  • Краткий обзор: как люди мечтали создать «умную машину».

  • Знакомство с российскими достижениями в области ИИ.

  • Практика: Создание коллажа «Мой идеальный помощник будущего».

• Тема 3. Как компьютер «видит» и «слышит».

  • Основы компьютерного зрения и обработки речи.

  • Практика: Эксперименты с веб-камерой и микрофоном (распознавание эмоций, голоса).

• Тема 4. Этика и безопасность в мире ИИ.

  • Правила общения с чат-ботами.

  • Что такое «фейки» и почему нельзя верить всему, что говорит машина.

  • Дискуссия: «Может ли робот обмануть человека?».

Раздел 2. Логика и обучение машин (10 часов)

Задача: Показать принцип работы алгоритмов на простых примерах без сложного кода.

• Тема 5. Алгоритмы для роботов.

  • Что такое алгоритм? Инструкция для машины.

  • Практика: «Программирование без компьютера» (игра в робота по инструкции учителя).

• Тема 6. Как машина учится? (Обучение с учителем).

  • Понятие «данные» и «обучение».

  • Пример: как отличить кота от собаки по картинкам.

  • Практика: Сборка простой коллекции данных (фото животных) для классификации.

• Тема 7. Нейросети: как работает «мозг» компьютера.

  • Упрощенная модель нейрона (вход – обработка – выход).

  • Практика: Использование визуального конструктора нейросетей (например, Teachable Machine или аналоги на российских платформах).

• Тема 8. Распознавание образов.

  • Как ИИ узнает лица и предметы.

  • Практика: Тренировка модели для распознавания жестов или предметов класса.

• Тема 9. Распознавание речи и текста.

  • Как робот понимает слова.

  • Практика: Создание простого голосового помощника для школьных задач.

• Тема 10. ИИ в творчестве.

  • Генерация изображений и музыки.

  • Практика: Создание иллюстрации к сказке с помощью ИИ-инструментов.

• Тема 11. ИИ в спорте и играх.

  • Анализ движений, стратегии в играх.

  • Практика: Игра в шахматы или шашки против компьютера и анализ ходов.

• Тема 12. Творческая мастерская: ИИ-ассистент.

  • Групповая работа: придумать идею проекта, где ИИ помогает людям.

  • Презентация идей.

• Тема 13. Ошибки ИИ.

  • Почему машины ошибаются? (Проблема «мусора на входе»).

  • Дискуссия: «Кто виноват, если робот ошибся?».

• Тема 14. Итоговое занятие по разделу.

  • Викторина «Знаток ИИ».

  • Рефлексия: что удивило, что было сложно.

Раздел 3. Практическое применение и проекты (14 часов)

Задача: Закрепление навыков через создание простых прототипов и решение задач.

• Тема 15–16. Проект 1: «Умный класс».

  • Идея: ИИ для расписания, уборки или освещения.

  • Разработка концепции и сценария работы.

• Тема 17–18. Проект 2: «Виртуальный гид».

  • Создание чат-бота (на блочном конструкторе) для ответов на вопросы о школе.

  • Наполнение базы знаний.

• Тема 19–20. Проект 3: «ИИ-художник».

  • Создание серии рисунков на заданную тему (например, «Родной край») с использованием генераторов.

  • Оформление выставки.

• Тема 21–22. Проект 4: «Распознаватель предметов».

  • Обучение модели различать школьные принадлежности (ручка, тетрадь, линейка).

  • Тестирование модели в реальных условиях.

• Тема 23–24. ИИ в будущей профессии.

  • Какие профессии изменятся? Какие появятся?

  • Профориентационная игра «Будущее России».

• Тема 25–26. Подготовка к защите проектов.

  • Создание презентаций и постеров.

  • Репетиция выступлений.

• Тема 27–28. Защита проектов «Юный ИИ-исследователь».

  • Публичные выступления учеников.

  • Обсуждение и награждение.

• Тема 29. Итоговое мероприятие.

  • Награждение активных участников.

  • Вручение сертификатов «Юный специалист по ИИ».

Раздел 4. Резерв и внеурочная деятельность (5 часов)

• Посещение виртуальных экскурсий по российским IT-компаниям и лабораториям.

• Участие в онлайн-викторинах и олимпиадах по ИИ для школьников.

• Индивидуальные консультации по доработке проектов.

• Создание стенда или рубрики в школьной газете «ИИ в нашей жизни».

Методы обученияДля эффективного усвоения материала учащимися 5–6 классов используется комплекс современных педагогических методов, адаптированных под возраст и специфику темы:

• Игровое обучение (Gamification): Использование игровых сценариев для объяснения сложных алгоритмов (например, игра «Робот и программист» для отработки логики). Это снижает страх перед новой темой и повышает вовлеченность.

• Проектная деятельность: Ученики работают над реальными мини-проектами (создание чат-бота, обучение распознаванию предметов), что позволяет применять теорию на практике.

• Визуализация и демонстрация: Использование интерактивных досок, видеоуроков и наглядных схем для объяснения принципов работы нейросетей, избегая сложного математического аппарата.

• Метод «Делай вместе» (Pair Programming/Co-learning): Работа в парах или малых группах, где ученики совместно решают задачи, обсуждают ошибки и обмениваются идеями.

• Ситуационный анализ: Разбор реальных кейсов (например, «Что будет, если ИИ ошибется в диагнозе?»), что развивает критическое мышление и этическую ответственность.

• Проблемное обучение: Постановка перед учениками задачи, решение которой требует поиска информации и применения новых знаний (например, «Как научить робота отличать яблоко от груши?»).

Контроль и оценка результатов обучения носят формирующий характер и направлены на стимулирование интереса к предмету, а не на выставление оценок в классный журнал.

Формы контроля: Текущий контроль: Наблюдение за активностью на занятиях, участие в дискуссиях, выполнение практических заданий в ходе урока. Промежуточный контроль: Проведение тематических викторин и квестов в конце каждого модуля. Итоговый контроль: Защита творческого проекта «Юный исследователь ИИ». Оценка производится по критериям: актуальность идеи, использование ИИ-инструментов, качество презентации и работа в команде. Финальное мероприятие: Вручение сертификатов «Юный специалист по ИИ» всем участникам, успешно завершившим курс и защитившим проект.

Реализация программы кружка «Юный исследователь ИИ» станет значимым вкладом в развитие цифровой грамотности учащихся 5–6 классов и подготовку кадрового резерва для будущего России. Программа, построенная на принципах доступности, безопасности и патриотического воспитания, позволяет не только дать детям базовые знания о технологиях, но и сформировать у них уверенность в своих силах и интерес к науке.

Несмотря на то, что тема искусственного интеллекта является новой для школьной программы, мой 20-летний педагогический опыт позволяет мне грамотно организовать процесс обучения, создать благоприятную атмосферу и обеспечить методическую поддержку. Мы готовы пройти этот путь вместе с учениками, превращая сложные технологии в понятные и интересные инструменты для творчества и созидания.

Запуск кружка соответствует стратегическим целям цифровизации образования и позволит школе занять лидирующие позиции в региональном движении по популяризации IT-технологий среди школьников.