Вероятность- степень возможности наступления некоторого события.
Классическое определение вероятности основано на понятии равновозможности исходов. В качестве вероятности выступает отношение количества исходов, благоприятствующих данному событию, к общему числу равновозможных исходов. Например, вероятность выпадения «орла» или «решки» при случайном подбрасывании монетки равна 1/2, если предполагается, что только эти две возможности имеют место и они являются равновозможными.
Вы уже знаете о суперспособностях современного учителя?
Тратить минимум сил на подготовку и проведение уроков.
Быстро и объективно проверять знания учащихся.
Сделать изучение нового материала максимально понятным.
Избавить себя от подбора заданий и их проверки после уроков.
Просмотр содержимого документа
«ПРЕЗЕНТАЦИЯ "СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ" »
Теория вероятности
Работу выполнили: ученицы 9А класса МБОУ ШСОШ №10
Осипян Эльмира и Осипян Нина
Учитель: Гвоздинская Сильва Степановна
Вероятность- степень возможности наступления некоторого события.
Классическое определение вероятности основано на понятии равновозможности исходов. В качестве вероятности выступает отношение количества исходов, благоприятствующих данному событию, к общему числу равновозможных исходов. Например, вероятность выпадения «орла» или «решки» при случайном подбрасывании монетки равна 1/2, если предполагается, что только эти две возможности имеют место и они являются равновозможными.
Что такое вероятность?
История возникновения вероятности.
Теория вероятностей возникла в середине XVII века. Первые работы по теории вероятностей, принадлежащие французским учёным Б. Паскалю и П. Ферма и голландскому учёному X. Гюйгенсу, появились в связи с подсчётом различных вероятностей в азартных играх. Крупный успех теории вероятностей связан с именем швейцарского математика Я. Бернулли, установившего закон больших чисел для схемы независимых испытаний с двумя исходами. Следующий (второй) период истории теории вероятностей (XVIII в. и начало ХIХ в.) связан с именами А. Муавра (Англия), П. Лапласа (Франция), К. Гаусса (Германия) и С. Пуассона (Франция). Это - период, когда теория вероятностей уже находит ряд весьма актуальных применений в естествознании и технике. Третий период истории теории вероятностей, (вторая половина XIX в.) связан в основном с именами русских математиков П.Л. Чебышева, А.М. Ляпунова и А.А. Маркова (старшего).
Якоб Бернулли
Как вычислить вероятность?
Если в некотором испытании существует n равновозможных элементарных событий и m из них благоприятствуют событию A ,то вероятностью наступления события А называют отношение m/n и записывают
P(A)=m/n
Например: В банке с мармеладом находится 4 синих, 5 красных и 11 белых шарика. Если предположить, что шары перемешаны и вытаскиваются случайным образом, какова вероятность вытащить красный?
n=20
P(A)=m/n=5/20=0.25.
m=5
Сложение вероятностей.
Суммой событий А и В называется событие А + В , которое наступает тогда и только тогда, когда наступает хотя бы одно из событий: А или В.
Пример: Пусть при одновременном бросании двух игральных костей событие А состоит в том, что сумма выпавших очков равна 3, а событие B – в том, что сумма выпавших очков равна 4. Тогда событие А + В состоит в том, что сумма выпавших очков равна либо 3, либо 4. То есть событие А + В наступает при появлении одной из пар очков: 1 и 2, 2 и 1, 1 и 3, 3 и 1, 2 и 2. Отметим, что событию А благоприятствует 2 исхода, а событию В – 3 исхода. Общее число равновозможных элементарных исходов при бросании двух игральных костей равно 6 х 6 = 36. Поэтому Р(А) = 2 / 36 = 1/18, Р(В) =3/36 =1/12. Событию А + В благоприятствует 5 элементарных исходов , поэтому Р(А + В) = 5/36, но 5/36 =2/36 + 3/36 = Р(А) = Р(В), т.е. Р(А + + В)= Р(А) + Р(В).
Теорема. Вероятность суммы двух несовместимых событий А и В равна сумме вероятностей этих событий:
Р(А + В) = Р(А) + Р(В).
Докажем данную теорему.
Пусть событию A благоприятствуют m1 элементарных исходов, а событию B – m2 исходов. Так как события A и B по условию теоремы несовместны, то событию A + B благоприятствуют m1 + m2 элементарных исходов из общего числа n исходов. Следовательно,
P(A + B) = (m1 + m2)/ n = (m1/n) + (m2 / n) = P(a) +P(B)
где P(A) — вероятность события A ; P(B) — вероятность события B .
Задача 1. На складе имеется 50 деталей, изготовленных тремя бригадами. Из них 25 изготовлено первой бригадой, 15- второй и 10 третьей. Найти вероятность того, что на сборку поступила деталь, изготовленная второй или третьей бригадой.
Решение: Р(А)-вероятность поступления детали, изготовленной первой бригадой. Р(В)-вероятность поступления детали, изготовленной второй бригадой. Р(С)-вероятность поступления детали, изготовленной третьей бригадой. Р(А)=25/50=1/2, Р(В)=15/50=3/10, Р(С)=10/50=1/5 Р(В+С)= 3/10 +1/5=1/2.
Задача 2. Согласно прогнозу метеорологов Р(дождь)=0,4; Р(ветер)=0,7; Р(дождь и ветер)=0,2. Какова вероятность того, что будет дождь или ветер?
Решение: Р(дождь или ветер или то и другое)=Р(дождь) +Р(ветер) –Р(дождь и ветер)=0,4+0,7-0,2=0,9.
Умножение вероятностей
Произведением событий А и В называется событие АВ, которое состоит в том, что происходят оба этих события.
Теорема.Для независимых событий справедливо равенство:
Р(АВ) = Р(А) х Р(В).
Задача 1.Стрелок делает по мишени два выстрела. Вероятность попадания по мишени при первом выстреле равна 0.8, а при втором 0.9. Найти вероятность того, что стрелок оба раза попадет по мишени.
Решение:Пусть событие С – оба раза стрелок попал по мишени, т.е. С = АВ. Р(С) = Р(АВ) = Р(А) х Р(В) = 0.8 х 0.9 = 0.72.
Задача 2.На предприятии 96% изделий признаются пригодными к использованию, а остальные – бракованными. Из каждой сотни пригодных изделий в среднем 75 являются изделиями первого сорта. Найти вероятность того, что наугад взятое изделие окажется первого сорта.
Решение:А – событие, что изделие годно к использованию, В – изделие первого сорта Найти Р (АВ) Р(А)=0,96, Р(ВıА)=0,75 Р(АВ) = 0,96*0,75=0,72