Процесс познания приводит к накоплению информации (знаний), то есть к уменьшению незнания. Измерить объём накопленных знаний нельзя, а вот оценить уменьшение незнания можно, если известно количество возможных вариантов исхода. (презентация слайд №2) Количество информации – мера уменьшения неопределённости знаний при получении информационных сообщений. Единица количества информации – бит. 1 бит – это количество информации в сообщении, которое уменьшает неопределённость в два раза. Существует формула, которая связывает между собой количество возможных информационных сообщений N и количество информации I, которое несёт полученное сообщение: - формула Хартли N – Количество вариантов исхода; I – Количество информации, которое несёт сообщение. Учитель приводит примеры: При бросании монеты возможны два варианта исхода (орёл или решка). Заранее не известен результат, мы имеем некоторую неопределённость. После падения монеты виден один вариант вместо двух (неопределённость исчезла). До проверки контрольной работы учителем возможны четыре вариант исхода («2», «3», «4», «5»). После получения оценки остался один вариант (неопределённость исчезла). Рассмотренные примеры позволяют сделать вывод: чем больше неопределённости первоначальной ситуации (чем больше вариантов исхода), тем больше количество информации содержится в сообщении, снимающем эту неопределённость. Единица количества информации – бит. 1 бит – это количество информации в сообщении, которое уменьшает неопределённость в два раза. 1 случай: i=2 бита (4=22) 2 случай: i=4 бита (16=24) i – количество информации при различном количестве вариантов исхода. - формула Хартли где N – количество вариантов исхода; I – количество информации, которое несёт сообщение. Существуют кратные байту единицы измерения количества информации: 1 Кбайт = 210 = 1024 байт; 1 Мбайт = 210 = 1024 Кбайт 1 Гбайт = 210 = 1024 Мбайт Существуют также более крупные единицы: Терабайт, Петабайт, Эксабайт. |