Математические характеристики дискретной случайной величины
Математические характеристики дискретной случайной величины
ПрактическАЯ РАБОТА№ 11
Тема: Решение задач на вычисление математических характеристик дискретной случайной величины
Цели:
ознакомиться с теоремами сложения и умножения вероятностей
научиться решать задачи на применение теорем сложения и умножения вероятностей
Оснащение занятия: конспект лекций.
Порядок выполнения работы
Задание 1.
- Ознакомиться с лекцией № 9 и ответить письменно на вопросы:
1. Что называется случайной величиной? Что называется дискретной случайной величиной?
2. Что называется законом распределения дискретной случайной величины?
3. Какие числовые характеристики ДСВ вы знаете?
4. Какими свойствами обладают математическое ожидание и дисперсия?
- Записать в тетрадь решение задач на числовые характеристики ДСВ
Лекция 9
Определение дискретной случайной величины
Различают два вида случайных величин: дискретные и непрерывные. Определение: Случайной называется величина, которая в результате испытания принимает только одно значение из возможного множества своих значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин. Определение: Случайная величина Х называется дискретной (прерывной), если множество ее значений конечное или бесконечное, но счетное. Другими словами, возможные значения дискретной случайной величину можно перенумеровать. Описать случайную величину можно с помощью ее закона распределения. Определение: Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями. Закон распределения дискретной случайной величины Х может быть задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны в порядке возрастания все возможные значения случайной величины, а во второй строке соответствующие вероятности этих значений, т.е. x
p
где р1+ р2+…+ рn=1 Такая таблица называется рядом распределения дискретной случайной величины. Если множество возможных значений случайной величины бесконечно, то ряд р1+ р2+…+ рn+… сходится и его сумма равна 1. Закон распределения дискретной случайной величины Х можно изобразить графически, для чего в прямоугольной системе координат строят ломаную, соединяющую последовательно точки с координатами (xi;pi), i=1,2,…n. Полученную линию называют многоугольником распределения:
Закон распределения дискретной случайной величины Х может быть также задан аналитически (в виде формулы): P(X=xi)=φ(xi),i =1,2,3…n
Числовые характеристики дискретной случайной величины.
Основными характеристиками ДСВ являются математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение.
Характеристикой среднего значения случайной величины служит математическое ожидание.
Математическим ожиданием дискретной случайной величины называют сумму произведений всех ее возможных значений на их вероятности:
Свойства математического ожидания:
1. Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной:
2. Постоянный можно выносить за знак математического ожидания:
3. Математическое ожидание произведения взаимно независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей:
Характеристиками рассеяния возможных значений случайной величины вокруг математического ожидания служат, в частности, дисперсия и среднее квадратичное отклонение.
Дисперсией случайной величины Х называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
Дисперсию удобно вычислять по формуле:
Свойства дисперсии:
1. Дисперсия постоянной равна нулю:
2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, предварительно возведя его в квадрат:
Просмотр содержимого документа
«Математические характеристики дискретной случайной величины»
ПрактическАЯ РАБОТА№ 11
Тема: Решение задач на вычисление математических характеристик дискретной случайной величины
Цели:
ознакомиться с теоремами сложения и умножения вероятностей
научиться решать задачи на применение теорем сложения и умножения вероятностей
Оснащение занятия: конспект лекций.
Порядок выполнения работы
Задание 1.
- Ознакомиться с лекцией № 9 и ответить письменно на вопросы:
1. Что называется случайной величиной? Что называется дискретной случайной величиной?
2. Что называется законом распределения дискретной случайной величины?
3. Какие числовые характеристики ДСВ вы знаете?
4. Какими свойствами обладают математическое ожидание и дисперсия?
- Записать в тетрадь решение задач на числовые характеристики ДСВ
Лекция 9
Определение дискретной случайной величины
Различают два вида случайных величин: дискретные и непрерывные. Определение: Случайной называется величина, которая в результате испытания принимает только одно значение из возможного множества своих значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин. Определение: Случайная величина Х называется дискретной (прерывной), если множество ее значений конечное или бесконечное, но счетное. Другими словами, возможные значения дискретной случайной величину можно перенумеровать. Описать случайную величину можно с помощью ее закона распределения. Определение: Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями. Закон распределения дискретной случайной величины Х может быть задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны в порядке возрастания все возможные значения случайной величины, а во второй строке соответствующие вероятности этих значений, т.е. x
p
где р1+ р2+…+ рn=1 Такая таблица называется рядом распределения дискретной случайной величины. Если множество возможных значений случайной величины бесконечно, то ряд р1+ р2+…+ рn+… сходится и его сумма равна 1. Закон распределения дискретной случайной величины Х можно изобразить графически, для чего в прямоугольной системе координат строят ломаную, соединяющую последовательно точки с координатами (xi;pi), i=1,2,…n. Полученную линию называют многоугольником распределения:
Закон распределения дискретной случайной величины Х может быть также задан аналитически (в виде формулы): P(X=xi)=φ(xi),i =1,2,3…n
Числовые характеристики дискретной случайной величины.
Основными характеристиками ДСВ являются математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение.
Характеристикой среднего значения случайной величины служит математическое ожидание.
Математическим ожиданием дискретной случайной величины называют сумму произведений всех ее возможных значений на их вероятности:
Свойства математического ожидания:
1. Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной:
2. Постоянный можно выносить за знак математического ожидания:
3. Математическое ожидание произведения взаимно независимых случайных величин равно произведению математических ожиданий сомножителей:
Характеристиками рассеяния возможных значений случайной величины вокруг математического ожидания служат, в частности, дисперсия и среднее квадратичное отклонение.
Дисперсией случайной величины Х называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
Дисперсию удобно вычислять по формуле:
Свойства дисперсии:
1. Дисперсия постоянной равна нулю:
2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, предварительно возведя его в квадрат:
Средним квадратичным отклонением случайной величины называют квадратный корень из дисперсии:
Рассмотрим следующие задачи.
1.Математическое ожидание и дисперсия СВ Х соответственно равны
0,5 и 5. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины .
Решение.
Согласно свойствам математического ожидания и дисперсии, получаем:
2. Случайные величины X и Y независимы, причем и . Найти , если .
Решение.
На основании свойств дисперсии получаем:
3. Закон распределения ДСВ Х задан таблицей распределения
1
2
3
4
Найти:
1) Так как , т.е. , следовательно
Т.о. закон распределения примет вид
1
2
3
4
2) Для вычисления дисперсии воспользуемся формулой:
Сначала найдем математическое ожидание ДСВ Х2 для этого составим закон распределения этой СВ. Напоминаю, что для этого необходимо каждое значение ДСВ Х возвести в квадрат, а вероятности оставляем прежними. При одинаковых значениях ДСВ вероятности складываем.
3) Найдем среднее квадратичное отклонение:
4)
4. Функция распределения ДСВ Х имеет вид
Найти:
Решение.
Составляем закон распределения ДСВ Х (т.е. выполняем операцию обратную той, которую мы делали в предыдущей статье)
0
1
2
3
Составляем закон распределения ДСВ Х2
0
1
4
9
5. Независимые случайные величины X и Y заданы таблицами распределения вероятностей
Задание 2. Решите предложенные задачи на вычисление числовых характеристик ДСВ
Задание 1. Составить закон распределения случайной величины Х .
Для заданного закона распределения найти М(x), Д(x), (x).
п – порядковый номер учащегося по списку в журнале.
xi
п – 10
п – 6
п – 2
п
п + 1
п + 3
п + 5
п + 8
pi
0,17
0,03
0,16
0,07
0,12
0,4
0,04
0,01
Задание 2. Составить закон распределения случайной величины Х. Найти числовые характеристики случайной величины x (x – выигрыш владельца одного лотерейного билета).
В лотерее разыгрываются N билетов;
m из них выигрывают по А рублей;
k из них выигрывают по В рублей;
p из них выигрывают по С рублей.
Задание 3. Найти числовые характеристики случайной величины “х”. Варианты:
Контроль знаний обучающихся:
проверить практическую работу;
Требования к оформлению практической работы:
Задание должно быть выполнено в тетради для практических работ