kopilkaurokov.ru - сайт для учителей

Создайте Ваш сайт учителя Курсы ПК и ППК Видеоуроки Олимпиады Вебинары для учителей

Презентация на тему "Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации"

Нажмите, чтобы узнать подробности

Графические изображения из аналоговой (непрерывной) формы в цифровую (дискретную) преобразуются путём пространственной дискретизации. Пространственную дискретизацию изображения можно сравнить с построением изображения из мозаики (большого количества маленьких разноцветных стёкол. Изображение разбивается на отдельные маленькие элементы (точки, или пиксели), причём каждый элемент может иметь свой цвет (красный, зеленый, синий и т.д.)

Вы уже знаете о суперспособностях современного учителя?
Тратить минимум сил на подготовку и проведение уроков.
Быстро и объективно проверять знания учащихся.
Сделать изучение нового материала максимально понятным.
Избавить себя от подбора заданий и их проверки после уроков.
Наладить дисциплину на своих уроках.
Получить возможность работать творчески.

Просмотр содержимого документа
«Презентация на тему "Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации" »

Живописное полотно, цвет которого изменяется непрерывно Изображение, напечатанное с помощью струйного принтера и состоящее из отдельных точек разного цвета

Живописное полотно, цвет

которого изменяется

непрерывно

Изображение, напечатанное

с помощью струйного

принтера и состоящее из

отдельных точек разного

цвета

Графические изображения из аналоговой (непрерывной) формы в цифровую (дискретную) преобразуются путём пространственной дискретизации . Пространственную дискретизацию изображения можно сравнить с построением изображения из мозаики (большого количества маленьких разноцветных стёкол. Изображение разбивается на отдельные маленькие элементы (точки, или пиксели ), причём каждый элемент может иметь свой цвет (красный, зеленый, синий и т.д.) Пиксель – минимальный участок изображения, для которого независимым образом можно задать цвет.

Графические изображения из аналоговой (непрерывной)

формы в цифровую (дискретную) преобразуются

путём пространственной дискретизации . Пространственную

дискретизацию изображения можно сравнить с построением

изображения из мозаики (большого количества маленьких

разноцветных стёкол. Изображение разбивается на

отдельные маленькие элементы (точки, или пиксели ),

причём каждый элемент может иметь свой цвет (красный,

зеленый, синий и т.д.)

Пиксель – минимальный участок изображения, для которого

независимым образом можно задать цвет.

В результате пространственной дискретизации графическая информация представляется в виде растрового изображения , которое формируется из определённого количества строк, содержащих, в свою очередь, определённое количество точек. Важнейшей характеристикой качества растрового изображения является разрешающая способность . Разрешающая способность растрового изображения определяется количеством точек как по горизонтали, так и по вертикали на единицу длины изображения.

В результате пространственной дискретизации графическая

информация представляется в виде растрового изображения ,

которое формируется из определённого количества строк,

содержащих, в свою очередь, определённое количество

точек.

Важнейшей характеристикой качества

растрового изображения является

разрешающая способность .

Разрешающая способность растрового изображения

определяется количеством точек как по горизонтали, так

и по вертикали на единицу длины изображения.

Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность (больше строк растра и точек в строке) и, соответственно, выше качество изображения. Величина разрешающей способности отображается в  dpi (dot per inch – точек на дюйм), т.е. в количестве точек в полоске изображения длинной один дюйм. 1 дюйм = 2,54 см Пространственная дискретизация непрерывных изображений, хранящихся на бумаге, фото- и киноплёнке, может быть осуществлена путём сканирования. В настоящее время всё большее распространение получают цифровые фото- и видеокамеры, которые фиксируют изображения сразу в дискретной форме.

Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая

способность (больше строк растра и точек в строке) и,

соответственно, выше качество изображения. Величина

разрешающей способности отображается в dpi (dot per

inch – точек на дюйм), т.е. в количестве точек в полоске

изображения длинной один дюйм.

1 дюйм = 2,54 см

Пространственная дискретизация непрерывных изображений,

хранящихся на бумаге, фото- и киноплёнке, может быть

осуществлена путём сканирования. В настоящее время всё

большее распространение получают цифровые фото- и

видеокамеры, которые фиксируют изображения сразу в

дискретной форме.

Качество растровых изображений, полученных в результате сканирования, зависит от разрешающей способности сканера, которую производители указывают двумя числами (например, 1200 х 2400 dpi ). Сканирование производится путём перемещения полоски светочувствительных элементов вдоль изображения. определяется кол-вом светочувствительных элементов на одном дюйме полоски определяется кол-вом «микрошагов», которое может сделать полоска светочувствительных элементов, перемещаясь на один дюйм вдоль изображения.

Качество растровых изображений, полученных в результате

сканирования, зависит от разрешающей способности

сканера, которую производители указывают двумя числами

(например, 1200 х 2400 dpi ). Сканирование производится

путём перемещения полоски светочувствительных

элементов вдоль изображения.

определяется кол-вом

светочувствительных

элементов на одном дюйме

полоски

определяется кол-вом «микрошагов»,

которое может сделать полоска

светочувствительных

элементов, перемещаясь на

один дюйм вдоль изображения.

В процессе дискретизации могут использоваться различные палитры цветов , т.е. наборы цветов, в которые могут быть окрашены точки изображения. Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки. Количество N  в палитре и количество информации I , необходимое для кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и могут быть вычислены по формуле: N = 2 ' В простейшем случае (чёрно-белое изображение без градаций серого цвета) палитра цветов состоит всего из двух цветов (чёрного и белого).

В процессе дискретизации могут использоваться различные

палитры цветов , т.е. наборы цветов, в которые могут быть

окрашены точки изображения. Каждый цвет можно

рассматривать как возможное состояние точки. Количество

N в палитре и количество информации I , необходимое для

кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и

могут быть вычислены по формуле:

N = 2 '

В простейшем случае (чёрно-белое изображение без

градаций серого цвета) палитра цветов состоит всего из

двух цветов (чёрного и белого).

Каждая точка экрана может принимать одно из двух состояний – «чёрная» или «белая», следовательно, по формуле можно вычислить, какое количество информации необходимо, чтобы закодировать цвет каждой точки: 2 = 2 I  → 2 1 = 2 I → I = 1 бит Количество информации, которое используется для кодирования цвета точки изображения, называется глубиной цвета .

Каждая точка экрана может принимать одно из двух

состояний – «чёрная» или «белая», следовательно,

по формуле можно вычислить, какое количество

информации необходимо, чтобы закодировать цвет

каждой точки:

2 = 2 I → 2 1 = 2 I → I = 1 бит

Количество информации, которое используется для

кодирования цвета точки изображения, называется

глубиной цвета .

Наиболее распространёнными значениями глубины цвета при кодировании цветных изображений являются 4, 8, 16 или 24 бита на точку. Зная глубину цвета, по формуле N=2’ можно вычислить количество цветов в палитре. Глубина цвета, I (битов) Количество цветов в палитре, N 4 2 4 = 16 8 2 8 = 256 16 2 16 = 65536 24 2 24 = 16 777 216

Наиболее распространёнными значениями глубины цвета

при кодировании цветных изображений являются 4, 8, 16

или 24 бита на точку. Зная глубину цвета, по формуле N=2’

можно вычислить количество цветов в палитре.

Глубина цвета, I (битов)

Количество цветов в палитре, N

4

2 4 = 16

8

2 8 = 256

16

2 16 = 65536

24

2 24 = 16 777 216


Получите в подарок сайт учителя

Предмет: Информатика

Категория: Презентации

Целевая аудитория: 9 класс

Скачать
Презентация на тему "Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации"

Автор: Зуев Александр Сергеевич

Дата: 11.05.2015

Номер свидетельства: 210023

Похожие файлы

object(ArrayObject)#854 (1) {
  ["storage":"ArrayObject":private] => array(6) {
    ["title"] => string(199) "подготовка к контрольной работе по теме «Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации» "
    ["seo_title"] => string(113) "podghotovka-k-kontrol-noi-rabotie-po-tiemie-kodirovaniie-i-obrabotka-ghrafichieskoi-i-mul-timiediinoi-informatsii"
    ["file_id"] => string(6) "108288"
    ["category_seo"] => string(11) "informatika"
    ["subcategory_seo"] => string(11) "presentacii"
    ["date"] => string(10) "1403639730"
  }
}
object(ArrayObject)#876 (1) {
  ["storage":"ArrayObject":private] => array(6) {
    ["title"] => string(121) "Программа внеурочной деятельности   "Любознательная информатика" "
    ["seo_title"] => string(69) "proghramma-vnieurochnoi-dieiatiel-nosti-liuboznatiel-naia-informatika"
    ["file_id"] => string(6) "114972"
    ["category_seo"] => string(11) "informatika"
    ["subcategory_seo"] => string(12) "planirovanie"
    ["date"] => string(10) "1411753559"
  }
}
object(ArrayObject)#854 (1) {
  ["storage":"ArrayObject":private] => array(6) {
    ["title"] => string(164) "План-конспект урока информатики по теме: "Тексты в компьютерной памяти" с применением ЭОР "
    ["seo_title"] => string(96) "plan-konspiekt-uroka-informatiki-po-tiemie-tieksty-v-komp-iutiernoi-pamiati-s-primienieniiem-eor"
    ["file_id"] => string(6) "104684"
    ["category_seo"] => string(11) "informatika"
    ["subcategory_seo"] => string(5) "uroki"
    ["date"] => string(10) "1402750314"
  }
}
object(ArrayObject)#876 (1) {
  ["storage":"ArrayObject":private] => array(6) {
    ["title"] => string(170) "Урок информатики с элементами технологии критического мышления "Виды компьютерной графики" "
    ["seo_title"] => string(102) "urok-informatiki-s-eliemientami-tiekhnologhii-kritichieskogho-myshlieniia-vidy-komp-iutiernoi-ghrafiki"
    ["file_id"] => string(6) "166385"
    ["category_seo"] => string(11) "informatika"
    ["subcategory_seo"] => string(5) "uroki"
    ["date"] => string(10) "1422956536"
  }
}


Получите в подарок сайт учителя

Видеоуроки для учителей

Курсы для учителей

ПОЛУЧИТЕ СВИДЕТЕЛЬСТВО МГНОВЕННО

Добавить свою работу

* Свидетельство о публикации выдается БЕСПЛАТНО, СРАЗУ же после добавления Вами Вашей работы на сайт

Удобный поиск материалов для учителей

Ваш личный кабинет
Проверка свидетельства