Контроль достоверности обработки первичной информации

КОНТРОЛЬ ДОСТОВЕРНОСТИ ОБРАБОТКИ ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Темербекова Б.М.

В основе принципа контроля достоверности лежит использование факторов выхода за допустимые границы абсолютных значений и скоростей изменения параметров, нарушения логических связей. Эффективность контроля проявляется в сокращении числа случаев выхода технологических параметров за регламентные границы и возможности поддержания процесса в заданном режиме, обеспечивая тем самым высокое качество конечного продукта. Алгоритм контроля достоверности по допустимым пределам приведен на рис.1.

Блоки алгоритма осуществляют следующие операции: 2- организацию цикла проверки по всем параметрам; 3- анализ признаков обработки параметров с номером i по данному алгоритму; 4- анализ признаков обработки параметров с номером i с целью исключения проверки параметров, временно снятых с обработки в системе; 5- анализ нарушения допустимых границ; 6- анализ превышения допустимой скорости изменения; 7- определение необходимости выдачи сообщения о восстановлении параметра при входе его значения в достоверные границы; 8- печать сообщения о восстановлении параметра с отметкой даты, времени, шкалы и значения; 9- сброс признака недостоверности; 10- замену недостоверного данного предшествующим значением; 11- анализ необходимости выдачи сообщения о недостоверности параметра; 12- выдачу сообщения о недостоверности параметра с отметкой даты, времени, шифра и значения; 13- запись признака недостоверности параметра; 14- анализ расчетов; 15- наращивание счетчика номера параметра на единицу.

Контроль достоверности нестационарных процессов в настоящее время недостаточно разработан. Рассмотрим алгоритм контроля достоверности информации нестационарного технологического процесса вида:

, (1)

где M(t)= -математическое ожидание процесса, аппроксимируемое полиномом во времени порядка N(N=0,1,2,…); x(t)- центрированная стационарная случайная составляющая [1]. Контроль достоверности информации включает следующие последовательные операции: адаптивное экспоненциальное сглаживание; вычисление «текущего» среднеквадратичного отклонения относительно сглаженного полиномиального сигнала s (через равные интервалы времени);

Рис. 1. Блок-схема алгоритма контроля достоверности информации по допустимым пределам

прогноз по трем последним сглаженным значениям на шаг вперед , т.е. ; проверку условия .

Если последнее условие выполняется, то информация считается достоверной, если не выполняется для двух последовательных отсчетов, то признается недостоверной.

Литература:

1. Yusupbekov N.R, Gulyamov Sh.M. Temerbekova B. M., Bobomurodov N.KH. Algorithm of Estimation of Stability and Noise Immunity of Production in Difficult Installations and Complexes // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. – Indiya, February, 2016.-vol. 3, Issue 4. –рр.1870-1377.