kopilkaurokov.ru - сайт для учителей

Создайте Ваш сайт учителя Курсы ПК и ППК Видеоуроки Олимпиады Вебинары для учителей

М?найгаз машиналары мен жабды?тарын жасау технологиясы

Нажмите, чтобы узнать подробности

Ерітінді дегеніміз дисперсті ж?йені? бір т?рі. ?андай да бір зат?а екінші затты? ?те ?са? б?лшектері араласуын дисперсті ж?йе (латынша dispersus-?сатылып тара?ан дегеннен) деп атайды. Араласатын затты? ж?не араласатын ортаны? агрегатты? к?йіне ?арай дисперсті ж?йені? мынадай 9 т?рі болады (г-газ, с-с?йы?, ?-?атты):

г+г     »   ауа

с+г     »   т?ман (ауада?ы тамшы)

?+г     »   т?тін

г+с     »    суда?ы ауа

с+с     »   суда?ы спирт

?+с     »   суда?ы т?з

г+?     »   Pt, Pd сия?ты металдарда?ы H2

с+?    »   ыл?ал болатын ?атты зат

?+?    »   ??ймалар

Химия саласында б?л дисперсті ж?йелерді? ішінде араласатын орта с?йы? к?йде болатын ж?йені? ма?ызы ?лкен. К?біне ондай с?йы? –су болады.

Дисперсті ж?йелер араласатын затты? ?сатыл?ан б?лшектеріні? м?лшеріне ?арай, ?р т?рлі болады. Келісім бойынша б?лшектерді? м?лшері 100 нм-ден ?лкен болса, ж?згін дейді. Ж?не суспензия, эмульсия болып б?лінеді. Ж?згінні? б?лшектері микроскоппен, кейде жай к?збен де к?рінеді.

Б?лшектерді? м?лшері 100 нм мен 1нм арасында болса, ондай ж?йені коллоид ерітінді дейді. Коллоид ерітінділерді? б?лшектері ультрамикроскоппен гана к?рінеді.

Б?лшектерді? м?лшері 1нм-ден кіші болса, ондай ж?йені шын, немесе молекулалы? ерітінді деп атайды.

Ерітінді дейтініміз кемі екі компоненттен т?ратын бір текті ж?йе. Ерітінділерді? е? ма?ыздысы с?йы? ерітінділер, демек  газ, с?йы? ж?не ?атты заттарды? с?йы?та?ы ерітіндісі.

?рбір ерітінді еріген зат ж?не еріткіштен т?рады. Еріткіш деп еріген зат молекула, не тіпті ион т?рінде біркелкі болып араласатын ортаны айтамыз. Кей жа?дайда компоненттерді? ?айсысы еріген зат, ?айсысы еріткіш екенін айыру о?ай болмайды. ?детте, дербес кездегі агрегатты? к?йі ерітіндіні? агрегатты? к?йімен ??сас компонент еріткіш юолып саналады. (мысалы-?антты? суда?ы ерітіндісінде су-еріткіш). Егер еріместен б?рын екі компонент те бірдей агрегатты? к?йде бол?ан болса, онда ?айсысыны? м?лшері к?п болса, соны еріткіш дейді.

Ерігіштік — затты? белгілі бір еріткіште еру ?абілеті. Белгілі бір жа?дайда?ы затты? ерігіштігіні? сипаттамасы ретінде оны? ?аны??ан ерітіндідегіконцентрациясы алынады. Сонды?тан ерітіндіні? ??рамын ?алай сипаттаса, Ерігіштікті де сан жа?ынан солай сипаттайды. Мысалы, затты? белгілі бір температурада белгілі бір еріткіштегі Ерігіштігін оны? ?аны??ан ерітіндісіндегі еріген затты? массалы? ?лесімен не оны? молярлы?концентрациясымен (моль/л) сипаттау?а болады. Ерігішті, к?бінесе, еріткішті? 100 массалы? бірлігінде ?аны??ан ерітінді т?зілгенше еритін еріген затты? масса бірлігімен к?рсетеді. Оны кейде Е. коэффициенті деп те атайды.

Вы уже знаете о суперспособностях современного учителя?
Тратить минимум сил на подготовку и проведение уроков.
Быстро и объективно проверять знания учащихся.
Сделать изучение нового материала максимально понятным.
Избавить себя от подбора заданий и их проверки после уроков.
Наладить дисциплину на своих уроках.
Получить возможность работать творчески.

Просмотр содержимого документа
«М?найгаз машиналары мен жабды?тарын жасау технологиясы»

Вариация қатарын салу

1. Вариацияның көрсеткіштері.

2. Вариация коэффициенті.

Вариация көрсеткіштері туралы жалпы түсінік. Орташа шамалар ғана емес, белгінің мағынасы ауытқитын корсеткіштерінің де теориялық және практикалық маңызы болады. Ауытқудың ең шеткі мағыналары ғана емес барлық ауытқудың жиынтықтарының маңызы бар. Орташа шаманың сипаттамаларының типтілігі мен сенімділігі ауытқудың бөлінетін мөлшеріне байланысты. Қайсы бір белгілерінің орташа шамалары мүлдем бірдей, ал осы орташа шамадан ауытқуы әр түрлі жиынтықтар да болады.

Вариация ауқымы. Вариация ауқымының көрсеткіші вариацияның ең қарапайым көрсеткіші (R), болып табылады, ал вариацияланатын белгінің ең көп және ең аз мағынасының арасындағы айырма ретінде былайша есептеледі:

.

Алайда вариация ауқымының әр түрлі көрсеткішіндеде (орташа шамадан тек шеткі ауытқуды байқайтын) ауытқу әр түрлі бөлінуі мүмкін. Бөлудің бір қатарлары үшін осы ауытқу орташа шамаға қарай, ал басқаларда – орташа шамадан алыстап топтасуы мүмкін.

Арифметикалық ( сызықтық) орташа ауытқу. Ауытқуды бөлуге жинақтап қорытылған сипаттама берместен бұрын осы ауытқудың орташа шамасын есептеу қажет. Ауытқуларды орташа шамадан бір жаққа қарай ауытқу (өйткені ауытқудың сомасы нөлге тең ) ретінде деп ескеру үшін олардың сомасын бір белгімен алып қатардың элементінің санына бөлу керек. Вариацияның алынған көрсеткіші арифметикалық орташа шама немесе сызықтық ауытқу деп аталады.

 

Дисперсия және квадраттық орташа ауытқу. Статистикада белгі вариациясының өлшемі ретінде дисперсия – орташа шамадан (σ) ауытқу квадраты қолданылады, ал дисперсияның квадраттық түбірі квадраттық орташа ауытқу (σ) деп аталады.

Дисперсияны есептеу үшін мына формула пайдаланылады:

 σ .

Ал квадраттық орташа ауытқуды есептеу үшін мына формула пайдаланылады:

σ .

Белгі вариациясының ауқымы бірдей екі қатар үшін осы көрсеткіштерді (8-2=6), сондай-ақ белгінің орташа мағынасын (5) (7.1 және 7.2- кесте) есептейік.

Осы кестелерден бірінші қатар үшін σ= 118/132=0,89, σ = = 0,89) = 0,94, екінші қатар үшін - σ= 720/170=4,2, σ = (4,2)= 2,05 аламыз.

Екінші мысалдағы орташа квадраттық ауытқу бірінші мысалдағы орташа квадраттық ауытқудан екі есеге асады және бірінші қатармен салыстырғанда екінші қатардағы белгінің бұдан жоғары вариациясын көрсетеді.

Орташа квадраттық ауытқу әр кезде вариант болатын және орташа шама вариацияның абсолюттік өлшемі болатын атаулы сандарда көрсетіледі.

Вариация коэффициенті. Орташа квадраттық ауытқу өзінің абсолюттік мағынасы бойынша вариацияның дәрежесі ғана емес, сонымен бірге вариантаның абсолюттік деңгейі мен орташа шамаға да байланысты болады. Сондықтан вариациялық қатардың орташа квадраттық ауытқуларын әр түрлі орташа шамалармен тікелей салыстыруға болмайды.

7.1 1 – статистикалық бөлу қатары

x

f

f

2

1

-3

9

9

3

5

-2

4

20

4

30

-1

1

30

5

60

0

0

0

6

30

1

1

30

7

501

2

4

20

8

132

3

9

9

 

 

 

 

118

7.2 2 – статистикалық бөлу қатары

 

x

f

f

2

30

-3

9

270

3

20

-2

4

80

4

10

-1

1

10

5

50

0

0

0

6

10

1

1

10

7

20

2

4

80

8

30

3

9

270

 

170

 

 

720

Әр түрлі қатарлардың вариациясының дәрежелерін салыстыру үшін орташа квадраттық ауытқулардың арифметикалық орташа шамаға пайыздық қатынасын салыстыру қажет. Алынған салыстырмалы көрсеткіш вариация коэффициенті немесе жай вариация коэффициенті деп аталады:

 v = σ / * 100.

Мысалы, егер бір ауданда жүгерінің түсімділігі үшін σ = 10 ц/га және  = 40 ц/га, ал басқа ауданда σ = 9 ц/га және = 30 ц/га ,онда бірінші ауданда вариация абсолюттік шамасы бойынша көп, ал вариацияның қатысты шамасы аз, өйткені:

= 10/40 * 100 = 25% , =9/30 * 100= 30%.

Вариация коэффициенті орташа шаманың типтігінің белгілі дәрежедегі өлшемі болып табылады. Басқаша айтқанда, егер вариация коэффициенті жоғары болса ( 40 % - дан асады делік), бұл жағдайда орташа шама жиынтықтың жекелеген бірліктерінің айтарлықтай өзгеретін белгісі бойынша сипаттайды. Осындай орташа шаманың типтілігі шамалы ғана.

Бұрын келтірілген мысалда вариация коэффициенті бірінші қатар үшін 0,188 (0,94/5) немесе 18,8 % - ға тең, ал екінші қатарда – 0,41 (2,05/5) немесе 41% - ға тең. Сондықтан бірінші қатардағы орташа шама жөнінде айтатын болсақ, ол кәдімгі сипаттама деп, ал екінші қатардағы орташа шама туралы – кәдімгі емес деп айтуға болады.

Вариацияның басқа қатысты көрсеткіштері. Егер арифметикалық орташа шамамен орташа квадраттық ауытқуды емес вариацияның ауқымын (R) немесе орташа сызықтық ауытқуды () салыстыратын болсақ, онда біз вариацияның қатысты көрсеткішінің тиісінше осцилляция коэффициенті  () деп аталатын басқа түрлерін аламыз.

Вариация корсеткіштерін есептеу техникасы. Өткен тақырыпта келтірілген мысалды пайдалана отырып аралық вариациялық қатардағы вариацияны есептейміз (7.3 – кесте).

Арифметикалық орташа шама бұрын есептелген және ол келесіге тең:

 160 теңге

      1. Кәсіпорында еңбекақы вариациясының көрсеткіштерін есептеу

Жұмысшылардың еңбекақы бойынша тобы,теңге

Аралықтың ортасы, 

Жұмысшылардың саны ( f )

()

26000-28000

27000

10

-6160

37 945 600

379 456 000

28000-30000

29000

50

-4160

17 305 600

865 280 000

30000-32000

31000

100

-2160

4 665 600

466 560 000

32000-34000

33000

115

-160

25 600

2 944 000

34000-36000

35000

180

1840

3 385 600

609 408 000

36000-38000

37000

45

3840

14 745 600

663 552 000

Жиыны

 

500

 

 

2 987 200 000

Бұдан кейін дисперсияны, орташа квадраттық ауытқуды және вариация коэффициентін есептейміз:

σ  2 987 200 000/ 500 = 5 974 400;

σ = (5 974 400)= 2444;

%.

Сөйтіп, орташа квадраттық ауытқу 2444 теңгеге, ал вариация коэффициенті – 7,4% - ға тең болады.




Получите в подарок сайт учителя

Предмет: Прочее

Категория: Уроки

Целевая аудитория: Прочее

Скачать
М?найгаз машиналары мен жабды?тарын жасау технологиясы

Автор: Б?ркітбаева Г?лжан Н?рлан?ызы

Дата: 16.11.2015

Номер свидетельства: 254082


Получите в подарок сайт учителя

Видеоуроки для учителей

Курсы для учителей

ПОЛУЧИТЕ СВИДЕТЕЛЬСТВО МГНОВЕННО

Добавить свою работу

* Свидетельство о публикации выдается БЕСПЛАТНО, СРАЗУ же после добавления Вами Вашей работы на сайт

Удобный поиск материалов для учителей

Ваш личный кабинет
Проверка свидетельства