Статистика. Моделирование корреляционных зависимостей

Тема: Статистика. Моделирование корреляционных зависимостей

Тип урока: обобщающий

Класс: 11

Цели урока:

Обучающие:

повторение и закрепление знаний по теме «Моделирование корреляционных зависимостей», закрепление понятий: статистика, корреляционный анализ, тренд, коэффициент корреляции; закрепление умения учащихся построения моделей зависимостей и поиска коэффициента корреляции.

Воспитывающие:

способствовать стимулированию познавательного интереса учащихся к данной теме и предмету «Информатика» в целом, активизация взаимодействия между учащимися, развитие навыков групповой работы, способствовать воспитанию у учащихся самостоятельности, коллективизма, ответственности за себя и других членов коллектива

Развивающие:

способствовать развитию умственной деятельности, быстроты мышления, логики.

Оборудование и материалы:

• задания, подготовленные в программе MS Excel;

• презентации, фильм

Ход урока

Ι. Актуализация знаний

…Для эпиграфа нашего урока я выбрала слова Уильяма Томсона: «Душа науки – это практическое применение ее открытий». И нам, в очередной раз предстоит это показать! А сейчас, я предлагаю вам посмотреть на экран!

(Отрывок из фильма «Служ. роман»)

- Вы посмотрели хорошо известные вам кадры х/ф «Служебный роман» и наверняка догадались, что речь пойдет о ………..(статистике).

Тема нашего урока: «Статистика. Моделирование корреляционных зависимостей».

Сегодня на уроке мы рассмотрим модели кор. зависимостей и исследуем их.

ΙІ. Повторение

• Прежде, чем наш статистический отдел приступит к работе, давайте повторим материал изученного раздела.

• Что же такое статистика? (Статистика – наука о сборе, измерении и анализе массовых количественных данных)

• Какие виды статистики вы можете назвать? (Виды статистики: экономическая, медицинская, математическая, социальная)

• Какой вид статистики изображен на экране?

(см. презентацию)

• Назовите способы отображения статистических данных? ( табличная модель, графическая модель, математическая модель)

• Что изображено на данном слайде? (Различные типы регрессионных моделей)

• Как называются линии на данных графиках? (Линии тренда – «общее направление, тенденция»)

• Что называется корреляционными зависимостями? (Коррел. зависимости – зависимости между величинами, каждая из которых подвергается неконтролируемому разбросу)

• Что изучает корреляционный анализ? (Изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.)

• Что является мерой корреляционной зависимости? (коэффициент корреляции…….)

• Перед вами хорошо известный вам пример корреляц. зависимости. Дадим характеристику коэффициента корреляции…………….

• К сожалению, статистика показывает, что учащиеся все больше и больше времени тратят, просиживая за компьютером в социальных сетях и играх, чем за выполнением домашних заданий. Вот какой статистический анализ выполнила Астапущенко Надя. Я передаю ей слово. (ссылка на Excel)

(Я провела опрос в 11 классе и выяснила: сколько времени учащиеся тратят на подготовку к урокам, на развлечения в Интернете, и сравнила с результатами их успеваемости в І семестре. И вот, что получилось:

(см. презентацию)

• Итак, мы увидели, что корреляционный анализ дает возможность определить, оказывает ли один фактор существенное влияние на другой фактор.

ІІІ. Практическая работа

• Сейчас нашему статистическому отделу предстоит выполнить корреляционный анализ некоторых статистических данных.

  • 1 вариант(четные номера компьютеров) Выполнить расчет корреляционных зависимостей доли смертей, связанных с алкоголем от уровня употребления алкоголя в различных странах мира. Построить линию тренда.

• 2 вариант (нечетные номера компьютеров) Выполнить расчет корреляционных зависимостей количества автомобилей на 1000 человек от размера валового национального дохода на душу населения в различных странах мира. Построить линию тренда.

• Задания у вас на столе. Выполненную работу сохраните в папке «Открытый урок» «Сетевого окружения».

• Вам нужно сделать выводы после анализа результатов и представить свою работу.

• Если вам понятно задание, можно приступать к его выполнению. Помните о правилах ТБ при работе за компьютером.

IV. Представление работ

Представляются 2 работы разных вариантов или 1. Учащиеся самостоятельно комментируют свои работы.

• Ребята, скажите пожалуйста. Может быть работа статистов никому не нужна?! Ну и что, что мы будем знать статистические данные?! Какая в этом польза??? (Ответы уч – ся)

• А сейчас, представляю вашему вниманию фильм «Интересная статистика». Автор фильма Ткаченко Олег, озвучила фильм Сергиенко Алена

V.Итог урока

 Наш урок подходит к концу. Я думаю, что эпиграф к нашему уроку мы смогли сегодня реализовать. Все ребята, которые представляли свои работы получают оценки .

Домашнее задание: повторить §19, Подготовить корреляционные зависимости двух величин и рассчитать коэффициент корреляции

Спасибо за урок! Урок закончен!