Методические аспекты изучения элементов искусственного интеллекта и использования нейросетей на уроках информатики в 7–9 классах в рамках обновленных фгос ооо

УДК 373.1

Сырбу Татьяна Александровна,
учитель информатики
МБОУ "ООШ №29", г. Прокопьевск

МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ НА УРОКАХ ИНФОРМАТИКИ В 7–9 КЛАССАХ В РАМКАХ ОБНОВЛЕННЫХ ФГОС ООО

Аннотация. В статье рассматриваются актуальные подходы к интеграции элементов искусственного интеллекта (ИИ) и генеративных нейросетей в учебный процесс по информатике в 7–9 классах. Автор делится практическим опытом МБОУ "ООШ №29", демонстрируя примеры внедрения технологий ИИ как для повышения мотивации школьников, так и в качестве инструмента для подготовки к ОГЭ по информатике (в частности, при обучении программированию на Python).

Ключевые слова: информатика, методика обучения, искусственный интеллект, нейросети, ФГОС ООО, ОГЭ по информатике, Python, функциональная грамотность.

Современный этап развития общества характеризуется стремительным проникновением сквозных цифровых технологий во все сферы человеческой деятельности. Искусственный интеллект (ИИ) и генеративные нейросети перестали быть исключительно объектом научных исследований и превратились в повседневный инструмент работы с данными. Обновленные Федеральные государственные образовательные стандарты основного общего образования (ФГОС ООО) ставят перед учителем информатики важнейшую задачу — сформировать у обучающихся не просто базовую цифровую грамотность, а готовность к осознанному и критическому использованию передовых технологических решений.

В рамках образовательного процесса в МБОУ "ООШ №29" внедрение элементов искусственного интеллекта носит сквозной и системный характер, начиная с 7 класса. Наша цель — демистифицировать ИИ, объяснить школьникам базовые принципы его работы (обучение на больших данных, распознавание паттернов) и сформировать навыки безопасного взаимодействия с ним.

В 7 классе при изучении темы «Компьютер — универсальное устройство для работы с информацией» целесообразно продемонстрировать, как современные ИИ-системы расширяют эту самую универсальность. На этапе практической работы учащимся предлагается сравнить традиционные программные средства обработки графики с генеративными нейросетями. Школьники учатся формулировать текстовые запросы (промпты) для создания изображений. Это развивает не только навыки работы с информацией, но и понятийное мышление, а также метапредметные УУД, поскольку точный результат напрямую зависит от логики и полноты описания.

В 8 классе, когда учащиеся осваивают основы кодирования информации и элементы математической логики, ИИ привлекается в качестве цифрового ассистента для самопроверки. Например, при разборе логических выражений или таблиц истинности школьники могут сопоставить собственные вычисления с результатами, выданными локальной языковой моделью. Здесь ключевой методический акцент смещается на верификацию данных: учащиеся на практике убеждаются, что ИИ может ошибаться (галлюцинировать), и его ответы требуют строгого критического осмысления. Данный подход напрямую работает на формирование функциональной и читательской грамотности.

Особую дидактическую ценность технологии искусственного интеллекта представляют в 9 классе при организации курсов по подготовке к Основному государственному экзамену (ОГЭ) по информатике. Наибольшую сложность для выпускников традиционно представляет Задание 15 (программирование на языке Python). Применение ИИ в качестве персонального цифрового наставника позволяет индивидуализировать этот процесс. Учащиеся используют ИИ не для списывания готового кода, а для разбора ошибок: они загружают свои неработающие скрипты с запросом «Объясни, почему возникает синтаксическая ошибка» или «Предложи тесты для проверки моего алгоритма». Это стимулирует глубокую рефлексию и ускоряет освоение синтаксиса языка программирования.

Однако внедрение подобных технологий сопряжено с необходимостью строгого соблюдения правил цифровой гигиены и этики. На уроках информатики мы подробно обсуждаем со школьниками проблемы авторского права при генерации контента, феномен «дипфейков» и важность защиты персональных данных при обучении открытых ИИ-моделей.

Подводя итог, можно утверждать, что изучение элементов искусственного интеллекта и интеграция нейросетей в урочную деятельность по информатике в МБОУ "ООШ №29" позволяет существенно повысить учебную мотивацию, сформировать критическое мышление и обеспечить качественную подготовку выпускников к ГИА в условиях реализации требований современного ФГОС.

Литература

1. Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования / Министерство просвещения Российской Федерации. — М.: Просвещение, 2022.

2. Босова Л. Л., Босова А. Ю. Информатика: учебник для 7–9 классов. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2021.

3. Серова А. А. Использование систем искусственного интеллекта в школьном курсе информатики // Информатика в школе. — 2023. — № 4. — С. 15–22.

4. Федеральная образовательная программа основного общего образования (ФОП ООО). — Официальный текст, 2023.